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根系圖像分析系統推進了作物根系的定量研究

來源: http://www.siela.cn/  類別:技術文章  更新時間:2016-12-01  閱讀

      對于作物而言,根系是否發達決定了其生長的好壞,生長狀態不好的作物,其根系不僅數量少,而且根短,因此對于養分和水分的吸收能力也差,而對于生長情況較好的作物,其根系往往是非常發達的,因此通過根系圖像分析系統研究測定作物根系的相關特征,可以更好的開展水肥作業,提高水肥的利用率,達到節本增效的效果。

根系圖像分析系統


      在沒有使用根系圖像分析系統之前,測定植物根系的相關指數,往往是通過挖根,清洗之后采用尺子測量,不僅麻煩,而且誤差比較大,難以對其進行定量分析,但是根系圖像分析系統不同,它采用的是圖像分析的方式來測量相關的數據,即首先拍攝圖像,然后對圖像上的特征進行分析并計算,最終得到結果,因此根系圖像分析系統與人工測定相比,不僅提高了測定效率,避免了人工誤差,而且推進了作物根系的定量研究,是一種精度高,可以在農業研究中廣泛推廣應用的一種好方法。
      根系圖像分析系統可以定量測定根總長;根平均直徑;根總面積;根總體積;根尖計數;分叉計數;交疊計數;根直徑等級分布參數等指標,而利用它來開展相關的研究工作,成效也是十分明顯的,比如在水稻根系形態特征指標的定量分析過程中,通過測定發現,增施氮肥可促進根系生長,明顯提高不定根比例;適當控水可促進根系生長明顯提高分枝根比例。因此利用它來進一步優化水肥的配比,促進作物的健康成長,是卓有成效的。

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