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根系圖像分析系統在農業耕地與根系研究中的應用

來源: http://www.siela.cn/  類別:技術文章  更新時間:2016-12-26  閱讀

      當前我國耕地土壤質量急劇下降,嚴重影響了我國農業作物的生產潛力,也影響了我國農產品的安全性,因此提高農業耕地的質量,對于當前農業的發展來說至關重要。根系作為作物與土壤直接接觸的部分,好的土壤可以促進植物根系生長,因此通過根系圖像分析系統來研究農作物的根系特征,可以為指導耕地土壤改良起到一定的作用,同時也可以為農業生產工藝的制定提供依據。

根系圖像分析系統


      土地是農業生產的基礎,而土地結構的好壞直接影響了農作物的產量和品質,一般來說樹叢的土壤,其孔隙度也較大,水肥的滲入較流暢,可以促進根系生長,提高農作物的吸水能力和吸肥能力,同時通氣性強的土壤,也會提高作物根系的呼吸作用,是根系生長數量變多,因此利用根系圖像分析系統來研究植物根系的變化,可以幫助我們確定當前的農業生產措施是否對作物生長有效,比如說研究深耕深松后的土壤結構對作物根系活性的影響,進而通過不斷優化生產工藝來提高作物的產量和品質。
      耕地的主要作用是用于農作物的種植,當前由于不科學的農業生產方式已經嚴重破壞了耕地的土壤品質,造成了嚴重的土壤板結,水土流失和土壤風蝕等問題,在此背景下,利用根系圖像分析系統研究不同作物根系對土壤結構、水土流失、土壤風蝕等方面內容,更有利于農業耕地的恢復,為常見安全、可靠和健康的耕地土壤環境,提供重要的技術支持,促進現代農業的可持續發展。

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